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北京国安对战武里南联:2019安博會亮點搶鮮看,海思引領視頻安防行業進入智慧新時代

国安对武里南联比赛时间 www.gbmhxv.com.cn 2019-10-30 11:53:05來源:消費日報網已被 477 人閱讀

內容摘要:2019年10月28日至31日,第十七屆中國國際社會公共安全博覽會(以下簡稱“安博會”)在深圳會展中心舉行。本次大會聚焦智慧城市、智能安防、大數據及人工智能主題,共同探索社會公共安全行業未來發展。
2019年10月28日至31日,第十七屆中國國際社會公共安全博覽會(以下簡稱“安博會”)在深圳會展中心舉行。本次大會聚焦智慧城市、智能安防、大數據及人工智能主題,共同探索社會公共安全行業未來發展。

海思作為全球領先的Fabless半導體設計公司,同時也是安防芯片領域的技術領導者,在本次展會上展出了其最新一代智能網絡攝像機芯片、NVR/DVR芯片和Mobile Camera芯片及解決方案。圍繞視頻技術和智能技術兩大核心領域,海思持續創新,不斷為行業及合作伙伴提供高效易用的開發平臺和工具。海思Camera產品領域總經理呂寬亮發表了“激發視頻價值,提升運營效率”主題演講,重點探討8K+AI技術對安防產業的賦能價值與探索意義。

海思Camera產品領域總經理呂寬亮發表主題演講

安防行業現狀解讀:“看得清”仍然是產業升級驅動力,“看得懂”是未來價值核心
呂寬亮表示,“回顧安防行業過去十年的發展,全天候圖像捕捉和分辨率提升一直是行業的主要訴求,經歷‘看得見’、‘看得清’這兩個發展階段之后,如今整個行業正在進入‘看得懂’的智慧時代。”

“看得清”仍然是產業升級動力之一:海思在8K超高清、低照度、寬動態等視頻技術上持續投資,滿足和使能“看得清”的需求。另一方面,隨著AI技術在安防領域深入應用,智能IPC、智能NVR與云端協同發展,視頻技術將逐步實現從人眼視覺到機器視覺的轉變,未來要讓機器“看得懂”安防視頻,這對行業發展提出新的挑戰。

總體來講,安防行業面臨的主要挑戰來自全天候圖像捕獲、價值數據獲取、存儲和帶寬成本三個方面。為此,海思圍繞圖像技術和超高清處理技術持續創新,不斷提升視頻安防“視力”,同時強化AI技術,為進入“看得懂”的智慧時代蓄力。

突破成像技術瓶頸,打造更清晰的安防視頻
當前環境下,安防視頻時常受到惡劣環境影響,如暗光、逆光以及惡劣天氣等場景,監控無法全天候捕捉到更清晰的畫質,報警準確率較低。為此,海思在8K超高清、低照度、寬動態等視頻處理技術方面持續投資,以更高清的視頻捕捉效果,讓“看得清”不再成為業界難題。

針對夜間道路監控、地下車庫等安防場景,海思的多光譜融合技術,能夠讓圖像達到暗光全彩的效果,細節紋理更加豐富,不僅能看清車牌,連車內人臉信息也能精準捕獲,進一步提升安防視頻的清晰度,同時也解決了傳統補光帶來的“光污染”問題。
在夜晚人流密集的街道、商區,由于光照不足,視頻噪聲形態各異,影響畫面清晰度,在這方面,海思基于深度學習的降噪處理技術突破傳統降噪技術的瓶頸,能夠分離不同形態噪聲與細節并進行針對性降噪和增強,大幅提升低照場景下成像效果。

基于AI的大氣光檢測技術,能夠在雨雪霧等自然條件惡劣的場景下,準確的識別天氣干擾并實時輸出圖像的傳輸系數,復原清晰的實景圖像。
數字穩像技術針對高速移動場景采用陀螺儀數字融合處理方式,不僅極大提高各種運動場景下的成像穩定性,而且穩像質量可達到光學防抖級別效果。

除了上述針對人眼視覺的圖像處理技術外,海思還推出了面向機器視覺的視頻捕獲技術。
傳統的圖像處理技術主要面對人眼特性,而AI對視頻數據的需求與人眼是有區別的,比如人眼對色彩感知存在偏好, 對噪聲更為敏感, 受限于端到端傳輸標準的影響,視頻格式也受到制約,為此,海思定制開發了新的ISP處理技術, 讓輸出的視頻格式以及數據分布更適合AI算法處理,顯著提升AI算法的檢測率和識別率。

領航探索AI技術,海思提供更智慧的安防芯片及解決方案
如今,AI已經成為安防領域的關鍵技術之一,但AI還沒有達到真正規?;褂玫慕錐?,算力、算法、數據及場景方面仍然存在諸多問題和挑戰。首先,AI技術的場景適應性不足,場景復雜度、施工安裝角度等都會影響到AI識別準確率;其次,算力稀缺制約了AI應用的深化普及,尤其是公安、交通等行業對非現場執法、綜合管理不斷提出新的訴求,算法要求高,算力消耗大;最后,AI開發門檻高,AI算法與AI應用的結合仍面臨困難,上述問題都制約著AI技術的普及。作為安防AI基礎平臺構建者,海思將持續通過技術創新、協同產業合作伙伴共同解決安防AI落地難的問題。

算力方面,基于最新一代NPU架構,海思能夠在AI算力成倍提升的同時顯著降低單位算力成本,有效解決算力稀缺問題。面向行業合作伙伴,海思還提供全流程算法輔助優化工具,降低算法開發難度,提升開發效率,降低AI開發門檻,促進產業AI化全速推進。更有端側自學習平臺,能夠提升場景實用性,降低工程部署復雜度。過去,傳統的端側智能平臺通過離線訓練任務模型,訓練完成后再將模型發布到端側,由于端側只能進行智能推理任務,得到的模型可能并不適用于所有端側場景,并且對安裝角度、安裝位置及環境因素要求較高。而端側自學習智能平臺,可以在模型發布之后繼續在端側進行自適應訓練,極大提高設備對安裝和環境的適應性,AI模型成熟度和學習效率更高。

業界領先8K分辨率及編碼技術,海思領跑8K視頻體驗
隨著視頻技術的飛速發展,視頻分辨率也實現從“標清”到“高清”再到“超高清”的快速升級,更高的分辨率意味著更清晰的目標,更大更豐富的場景和更高的信息密度。目前監控行業普遍使用的高清視頻正在向4K過渡,目前8K超高清技術也開始在視頻捕獲及顯示中落地。 海思率2017年先發布了支持8KP30的視頻捕獲及編碼芯片Hi3559A,更在今年的IBC展會上發布了支持8K/120幀的解碼及顯示芯片,持續推動8k視頻產業化落地。

伴隨超高清分辨率而來的,是對視頻編碼技術的全新挑戰。清晰度更高的視頻必然帶來帶寬和存儲需求的指數級增長,這對安防領域的海量視頻數據傳輸和存儲來說,成本問題非常突出,需要更先進的視頻壓縮技術進行處理。針對安防監控視頻的特點,海思將AI和視頻編碼技術相結合,支持三級動態碼率預測控制技術、人眼感知顯著性導向編碼、價值目標傾向編碼等新技術,有效將碼率集中在關鍵視頻內容上,從而降低視頻整體的碼率。與傳統的CBR(Constant Bit Rate碼率控制技術)相比,海思的智能編碼技術平均降低50%的碼率、最高可降低70%,極大地降低了存儲與傳輸成本,讓8k落地成為可能。

作為安防芯片領域的技術領航者,本屆展會上,海思發布新一代的智能Camera系列化芯片和解決方案,搭載海思在圖像處理、AI、和超高清處理領域的最新技術成果,幫助用戶在海量視頻內容中實現視頻價值數據的高效獲取。攜手廣大合作伙伴一起,海思用領先的技術創新持續賦能安防產業技術升級,助力安防行業早日邁入“看得懂”的智慧時代。
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