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国安亚冠武里南联:大華股份斬獲2019之江杯全球人工智能大賽冠軍

国安对武里南联比赛时间 www.gbmhxv.com.cn 2019-10-24 16:51:24來源:大華股份已被 122 人閱讀

內容摘要:近日,在2019之江杯全球人工智能大賽“行人多目標跟蹤”競賽中,大華股份憑借自主研發的多目標跟蹤算法,榮獲該賽事排名第一的好成績。大華不斷提升AI算法、算力核心競爭力,在2D車輛檢測、MOT跟蹤、實例分割、語義分割等多項國際競賽中的多個技術領域取得優異成績。
   近日,在2019之江杯全球人工智能大賽“行人多目標跟蹤”競賽中,大華股份憑借自主研發的多目標跟蹤算法,榮獲該賽事排名第一的好成績。大華不斷提升AI算法、算力核心競爭力,在2D車輛檢測、MOT跟蹤、實例分割、語義分割等多項國際競賽中的多個技術領域取得優異成績。

   2019之江杯全球人工智能大賽,由國家互聯網信息辦公室、浙江省人民政府指導,之江實驗室、中國人工智能產業發展聯盟(AIIA)、中國通信學會、杭州市政府共同主辦,吸引了來自國內外頂尖高校學府、科研機構及AI名企的1700余支團隊、5000余名選手參加角逐。大華股份從中脫穎而出,摘得桂冠,彰顯了公司在目標檢測、跟蹤等計算機視覺前沿技術領域的開拓創新能力。

目標跟蹤算法

   目標跟蹤任務,通過技術手段可實現不同目標(如行人、車輛、動物等)的運動軌跡,且跟蹤任務可降低耗時,提升精度及減少重復分析,應用價值巨大。然而目標跟蹤算法受制于目標遮擋、形變、光照變化、隨機運動、運動過快等因素的影響,這對特定目標的連續跟蹤的精準率帶來挑戰。

創新優化 提升計算機視覺各領域效果

   針對本次行人多目標跟蹤競賽,大華股份AI團隊,在GOTURN的基礎上創新性提出MUL-GOTURN算法。該算法首先通過建立多模板方式提高了處理遮擋、形變問題的魯棒性;其次在深層特征上引入注意力機制,克服了光照變化,運動過快等跟蹤難題;最后通過網絡共享的方式,大大減少了由不同目標間重復提取特帶來的計算量。大華榮獲該競賽冠軍,充分表明MUL-GOTURN算法不僅效果上優秀,而且計算性能也卓越,保證了算法能在實際產品及方案中落地應用。


采用多目標跟蹤技術的應用效果

該MUL-GOTURN算法已廣泛應用于大華新推出的基于數據結構化、智能分析算法的前端感知、NVR存儲和服務器等智能設備中,助力用戶從海量視頻數據中提取價值數據,通過進一步大數據分析與挖掘,為精準決策提供基礎保障,賦能公安、交通、金融、樓宇、零售等各個行業應用。
10月28-31日2019深圳安博會,大華股份在AI領域諸多新產品、新技術及應用實戰將登臺展示,歡迎您蒞臨參觀指導!


 
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