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山东鲁能武里南联队:大華股份AI行人重識別 再次刷新三大數據集記錄

国安对武里南联比赛时间 www.gbmhxv.com.cn 2019-07-17 15:19:29來源:太平洋安防網已被 1671 人閱讀

內容摘要:大華股份AI行人重識別技術,繼2018年取得公開數據集排名和PRCV2018大規模行人檢索競賽第一之后,近日再次取得新突破:在三大國際權威公開數據集Market1501、DukeMTMC-reid和CUHK03上,關鍵指標mAP分別達到91.98%、83.96%、85.72%,刷新歷史最好成績記錄,在該算法領域持續保持領先。今年,大華股份AI在國際競賽中已斬獲語義分割、實例分割等多項第一。

大華股份AI行人重識別技術,繼2018年取得公開數據集排名和PRCV2018大規模行人檢索競賽第一之后,近日再次取得新突破:在三大國際權威公開數據集Market1501、DukeMTMC-reid和CUHK03上,關鍵指標mAP分別達到91.98%、83.96%、85.72%,刷新歷史最好成績記錄,在該算法領域持續保持領先。今年,大華股份AI在國際競賽中已斬獲語義分割、實例分割等多項第一。


大華行人重識別技術在公開數據集指標


行人重識別技術簡稱Person-ReID,通過計算機視覺技術檢索不同攝像頭下的同一個目標行人。該技術對人工智能在實際業務落地中有著巨大的實用價值,因不同攝像頭下圖像拍攝角度、分辨率、目標姿態、障礙物遮擋、光照不均存在差異,容易導致同一目標漏拍、識別不準。大華基于在車輛和行人重識別方面多年的技術積累,在以下三個方面取得關鍵技術的創新突破,助力AI更好地落地應用。

首先,大華創新應用圖像數據增強方法,其主要包括隨機模糊和隨機截補等策略,能夠有效地模擬各種環境下的人體遮擋、模糊和不完整等復雜情況。隨機截補策略有助于挖掘分塊部件網絡的特征提取潛力,提升網絡的特征匹配性能。

其次,針對多分支部件網絡中特征粒度差異問題,采用一種遞進式部件網絡模型PPM(Progressive Part Model),各分支之間除了共享的基礎卷積網絡部分,還存在一種級聯的語義關系。


遞進式分塊網絡

最后,在設計的PPM網絡中,通過重疊采樣操作促進各部件分支提取更顯著的特征信息,應用改進的損失函數學習出基于球面約束的特征嵌入空間。另外,在PPM特征層加入基于Attention打分機制的分支,使網絡能夠自適應地從各分支中融合人體多粒度特征。


大華視頻結構化服務器以圖搜圖應用效果

該行人重識別技術已在大華視頻結構化攝像機、視頻結構化解析服務器等系列產品中成功應用,在超大規模行人、非機動車和機動車的以圖搜圖性能方面保持領先水平,廣泛應用于智慧城市、樓宇、商超等場所的目標定位,降低用戶成本,提升工作效率及視頻拓展應用價值。
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