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武里南联队哪个城市:大數據機不可求 智能交通或將全力融入

国安对武里南联比赛时间 www.gbmhxv.com.cn 2013-12-23 13:43:40來源:科技日報已被 76 人閱讀

內容摘要:2013年10月在日本舉辦的第20屆世界智能交通大會上,交通大數據的研究非?;鈐靜⒁丫緯閃誦磯嗑哂辛己糜τ們熬暗拇蔥魯曬?。隨著

2013年10月在日本舉辦的第20屆世界智能交通大會上,交通大數據的研究非?;鈐靜⒁丫緯閃誦磯嗑哂辛己糜τ們熬暗拇蔥魯曬?。隨著研究和應用的深入,大數據技術在交通運行管理優化、面向車輛和出行者的智能化服務,以及交通應急和安全保障等方面都將形成巨大的市場。

大數據時代智能交通發展的需求與機遇

◇智能交通系統發展的數據分析需求

一方面,交通數據采集的范圍、廣度和深度急劇增加,隨著智能交通系統建設規模的不斷擴大,正在形成以微波、線圈、GPS、車牌等交通流檢測數據,交通監控視頻數據,以及系統數據和服務數據等為主體的海量交通數據。以北京市為例,6萬余輛出租車一天就會產生數億條GPS數據,車牌識別、交通監控視頻等數據量更大,交通相關的數據量級已從TB級別躍升到PB級別,傳統的交通數據分析方法已很難有效支撐這么龐大的數據體的開發與利用。

另一方面,對動靜態海量交通數據的挖掘分析成為智能化交通信息處理分析的核心內容,交通數據的深層價值有待進一步的挖掘和開發。根據調查,韓國3G手機上的服務中,有50%以上的服務與交通有關,包括實時道路交通信息、地鐵和公交信息、火車和飛機班次動態信息、換乘信息、與汽車服務有關的信息等。以智能終端為服務窗口的、以云計算和大數據分析技術為支撐的智能交通信息服務正在逐步成為主流,與我們的生活息息相關。

◇大數據分析為智能交通發展帶來的新機遇

一是大數據技術的海量數據存儲和高效計算能力,將實現交通管理系統跨區域、跨部門的集成和組合,將會更加有效地配置交通資源,從而大大提高交通運行效率、安全水平和服務能力。二是交通大數據分析將為交通管理、決策、規劃和運營、服務以及主動安全防范帶來更加有效的支持。三是基于交通大數據的分析為公共安全和社會管理提供新的理念、模式和手段。

大數據背景下智能交通發展面臨的問題與挑戰

交通大數據時代的來臨是智能交通發展的必然趨勢,在這個進程中我們也將面臨前所未有的問題和挑戰。所面臨的問題主要有幾個方面:一是交通數據分散在不同部門(我國與交通相關的部門有10多個),而部門之間又缺乏開放互通,造成了交通數據資源的條塊化分割和信息碎片化等現象;二是由于交通檢測方式多樣,信息模式復雜,造成數據種類繁多,且缺乏統一的標準;三是目前尚缺乏有效的市場化推進機制,基于大數據的交通信息服務產業鏈、價值鏈尚未真正形成。

解決這些問題,需要做好幾項挑戰性工作:一是如何從政策和技術上突破交通數據資源互通、共享的壁壘,消除信息分散、內容單一等問題;二是如何確保交通數據資源的安全性,在數據開放的同時,加強數據的安全監管,尊重和?;は喙卣棵?、交通企業以及個人的機密和隱私不受侵犯;三是如何實現交通數據資源的綜合利用效率,將交通路況檢測、GPS、交通監控視頻等零散信息進行有效地聯系、匯聚和發掘,使其能夠真正支撐交通系統的運營管理,提高交通運行效率和安全水平。

大數據時代智能交通的發展趨勢

大數據時代背景下,立足國情,運用新技術手段,結合智慧城市建設,構建具有中國特色的新一代智能交通系統,是我國智能交通發展的重要方向,重點要開展以下幾個方面的工作:

◇持續提升交通感知智能化水平,完善網絡化的交通狀態感知體系

感知是一切數據來源的前提。“十二五”時期,要突破車路狀態感知與交互等關鍵技術,包括車輛動態組網、狀態實時獲取、環境智能感知、車路信息交互等一批前沿技術,提升交通運行監測能力和水平。要建設覆蓋主要道路、公交場站、高速路口、軌道交通站點、綜合運輸樞紐的數據傳感網絡,形成全路網智能監控體系。要推動地面公交、軌道交通、民航、鐵路、交管、氣象、消防等部門實現信息共享,為交通大數據分析提供海量數據基礎。

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[責任編輯:shuishuicai]
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